Kunci analitik data dalam sistem kesehatan Indonesia

29 Juli 2019

Menyediakan warga dengan perawatan kesehatan yang baik adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pemerintah saat ini. Perubahan demografi populasi dan prevalensi penyakit kronis di negara berkembang memberikan tekanan yang luar biasa pada sistem perawatan kesehatan di seluruh dunia.

Bertentangan dengan negara-negara Asia Tenggara lainnya, Indonesia memiliki populasi yang relatif muda, dengan sekitar setengah dari penduduk negara itu berusia di bawah 30 tahun — dan angka itu terus bertambah. Akibatnya, populasi usia kerja diperkirakan akan mencapai 68 persen dari populasi pada tahun 2030. Ini, dikombinasikan dengan kelas menengah yang berkembang, peningkatan pendapatan dan peningkatan penyakit kronis akibat perubahan gaya hidup, akan mendorong permintaan dan pengeluaran untuk perawatan kesehatan. jasa.

Tren ini sejalan dengan belanja global di sektor ini yang diproyeksikan meningkat sebesar 4,1 persen per tahun pada 2017 hingga 2021. Untuk meningkatkan akses, keterjangkauan, dan kualitas layanan kesehatan bagi masyarakat Indonesia, Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan memperkenalkan program asuransi kesehatan universalnya sendiri, yang telah memperluas cakupannya hingga sekitar 84 persen dari populasi.

Salah satu solusi yang sangat menjanjikan untuk tantangan ini adalah penerapan analisis data. Sistem perawatan kesehatan menghasilkan volume data yang luar biasa, dan jelas bahwa jika kumpulan informasi ini dapat ditambang secara efisien, wawasan yang terungkap dapat mengubah industri — dari penelitian dan pengembangan farmasi (R&D) hingga manajemen operasional penyedia dan hasil pasien.

Kawasan ini mengalami lonjakan luar biasa dalam adopsi teknologi, baik di lingkungan perusahaan maupun pribadi. Pada tahun 2017, 27 persen penduduk Indonesia mengakses internet dari ponsel, dan jumlah itu diperkirakan akan meningkat sebesar 9 persen pada tahun 2023. Transformasi digital dan inisiatif Industri 4.0 — termasuk Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) — juga mendapatkan momentum di perusahaan-perusahaan di seluruh wilayah.

Teknologi telah memengaruhi sikap pribadi terhadap kesehatan — orang-orang semakin mengambil tanggung jawab individu.

Apa artinya ini bagi sektor perawatan kesehatan Asia adalah bahwa para pemangku kepentingan sekarang berada di persimpangan sistem yang menemukan dirinya dibebani dengan ledakan populasi dan kenaikan biaya pada saat revolusi digital yang membentuk kembali dunia kita. Seiring dengan meningkatnya permintaan akan layanan kesehatan, demikian juga harapan akan apa yang dapat dan harus mereka berikan.

Peluangnya jelas untuk membawa kekuatan transformatif teknologi digital, termasuk AI dan analitik data, untuk menopang industri perawatan kesehatan yang secara tradisional padat karya dan dipenuhi dokumentasi. Harus diakui bahwa perawatan kesehatan masih bukan industri yang dikenal dengan inovasi teknologi - rumah sakit dan pusat kesehatan biasanya merekam grafik dengan tangan, menggunakan analisis minimal, dan menyimpan data dalam silo.

Ini setidaknya sebagian karena faktor-faktor seperti peraturan, masalah kewajiban, dan kompleksitas, serta antarmuka integrasi titik-ke-titik. Namun, penyedia layanan kesehatan perlu menyadari bahwa manfaat dari pasar kesehatan digital yang berkembang sangat besar dalam kemampuan untuk memberdayakan pasien, meningkatkan keterlibatan, dan membuat perawatan lebih aman dan mengoptimalkan operasi.

Penerapan perawatan kesehatan digital yang bijaksana juga memiliki potensi dampak yang signifikan terhadap pengeluaran modal dengan membantu mencegah penyakit dan mendukung penyediaan perawatan melalui lokasi alternatif seperti klinik. Akibatnya, lebih sedikit rumah sakit yang perlu dibangun dan lebih sedikit profesional yang terlatih, yang akan membantu meringankan beban investasi perawatan kesehatan.

Akumulasi data hanyalah permulaan. Apa yang benar-benar akan membawa transformasi organisasi layanan kesehatan adalah analitik yang kuat dan bermakna di tingkat individu dan populasi, dibantu oleh teknologi AI canggih yang menjelajahi beragam kumpulan data dan mengungkapkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Sebagian besar data semacam ini akan disediakan oleh perangkat yang dapat dikenakan, saat mereka beralih dari sektor kesehatan ke pemantauan pasien waktu nyata. Beberapa contoh termasuk tambalan yang memantau kanker, sensor paparan UV, dan kaus kaki pemantau bayi yang melacak kadar oksigen, detak jantung, dan tidur.

Jika organisasi layanan kesehatan mampu memahami potensi penuh dari data yang tersedia, kualitas dan keterjangkauan perawatan akan terpengaruh secara signifikan. Analisis dapat membantu kemajuan dalam penelitian medis, serta meningkatkan hasil pasien secara keseluruhan dan kesehatan populasi. Membuat wawasan yang dihasilkan tersedia sesuai permintaan bagi pengambil keputusan di seluruh organisasi dapat menjadi kunci untuk melepaskan organisasi perawatan kesehatan yang didorong oleh wawasan.

Akan salah, bagaimanapun, untuk membayangkan bahwa AI siap untuk menggantikan profesional kesehatan manusia. AI memberikan nilai sebenarnya ketika pengambilan keputusan manusia digabungkan dengan analitik yang dihasilkan komputer, dan ketika algoritme mendapat manfaat dari masukan para ahli medis. Keyakinan bahwa data bersih, diindeks dengan benar, dan tidak terfragmentasi sangat penting jika para pemimpin ingin menggunakan wawasan yang dihasilkan untuk membuat keputusan yang lebih baik.

"Perawatan kesehatan digital" tidak begitu banyak tentang teknologi. Ini adalah pertanyaan tentang bagaimana industri secara keseluruhan akan menggunakan kemajuan ini untuk memecahkan masalah perawatan kesehatan, untuk meningkatkan pengalaman pasien, dan mengamankan pertumbuhan penyedia layanan kesehatan. Tidak ada keraguan bahwa perawatan yang diaktifkan secara digital adalah keharusan bisnis yang mendasar.

Terlepas dari manfaat diagnosis dan perawatan berbasis data bagi pasien, semua elemen industri — penyedia, asuransi, perusahaan teknologi medis, dan perusahaan farmasi — melihat perubahan besar dalam cara pemberian perawatan. Dalam jangka panjang, penerapan analitik data akan membantu operasi dan organisasi di seluruh sistem untuk memberikan perawatan kesehatan yang lebih kuat.

Memang benar bahwa inovasi teknologi seperti data terpusat, analitik canggih, dan antarmuka program aplikasi membuka pintu bagi industri perawatan kesehatan untuk membantu memberikan perawatan yang lebih baik bagi semua. Baik itu mencegah infeksi atau untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pasien secara keseluruhan, solusi berbasis data adalah cara masa depan untuk perawatan kesehatan. Sistem perawatan kesehatan yang lebih baik yang mengutamakan pasien untuk menumbuhkan bangsa yang lebih sehat adalah tujuan yang dapat disepakati semua orang.